《论文专业AI指令》V2.0

学术教程 2025-02-28

1.选题与研究方向

提示词

请提出3个创新性研究方向。每个方向需包含以下内容:研究背景现状及问题;研究问题(具体且清晰,适合学术研究);方法建议(明确采用定性、定量或混合方法);研究贡献(包括理论和实际意义)。输出结果需按编号分条呈现,语言正式且逻辑严密。


根据以下主题,生成3个选题建议。每个选题需包括:标题:明确且体现研究深度;研究背景(结合全球趋势和最新研究);核心问题描述(具体说明需解决的问题);创新性分析(解释选题的学术空白和潜在贡献)。


针对[领域],请从以下角度生成4个具体研究方向:

子领域1:明确研究背景和潜在问题;

子领域2:结合文献综述分析当前研究的不足;

子领域3:提出创新的解决方案或新模型;

子领域4:探索跨学科的潜在应用价值。每个方向需描述研究背景、具体问题和学术意义。

2.提纲与结构规划

根据输入的研究主题,生成符合国际期刊论文要求的详细提纲,包括:引言:概述问题陈述、研究目标和意义;文献综述:分为“技术发展背景”和“现有研究不足”两部分,每部分需附子标题;方法:描述研究设计(定性、定量或混合),明确样本来源和数据收集方法;结果与讨论:提出3个预期数据支持的学术发现;结论:总结核心贡献,提出未来研究方向。输出需按论文章节结构组织。


请为主题生成论文的目录和结构框架,包括:每章标题的简要说明;文献综述需总结现有研究及其局限性;方法部分应详细列出变量定义、数据来源和分析工具;结果部分需提出预期数据分析的主要发现。


撰写一段研究背景,要求:结合以下主题,描述研究现状;指出当前研究面临的主要挑战或空白;强调本研究的目标及其理论与实际意义。语言需严谨,引用文献格式为[作者, 年份]。


根据以下输入内容撰写背景部分:指定主题:[主题];输入的背景描述:[简要输入]。需完成:描述研究领域的历史发展脉络;提炼当前阶段的主要趋势与问题;强调研究的必要性和创新性。输出需符合学术语言风格,支持期刊论文格式。


3.文献综述部分

关键词搜索文献提示词

根据以下研究主题,生成5组关键词,用于搜索相关文献。研究主题:[输入主题]。每组关键词应包括:核心概念关键词;扩展词汇(至少2个相关术语);同义词或常用缩写。输出关键词列表时,请标注核心概念和扩展词的对应关系。


根据主题和研究问题,生成关键词组用于文献搜索:主题:[输入主题];研究问题:[输入研究问题描述]。提供以下内容:至少5组关键词;每组关键词中包括核心词、衍生词和可能的同义词;标注关键词的适用范围(如数据库类型:Scopus, Web of Science 等)。

基于上传文献写综述提示词

根据以下上传文献,撰写文献综述:文献主题:[输入文献主题];提供的文献数量:[输入数量]。输出要求:综述分段结构:研究现状:总结文献中的核心观点;方法分析:比较文献中使用的方法及其优劣;研究不足:提炼至少2个主要空白或争议点;未来方向:结合本研究需求提出改进建议。引用需以[作者, 年份]格式标注。


请使用以下上传文献信息生成文献综述:输入文献的主要关键词:[关键词列表];目标综述方向:[主题或问题描述]。输出内容需包含:逐一总结每篇文献的核心结论;归纳不同文献中研究方法的异同点;提出综合观点,明确现有研究的共识与争议点;标注关键引用,格式为“[作者, 年份]”。

综合文献综述提示词

撰写关于[输入主题]的文献综述。需包含以下内容:第一部分:研究现状(总结至少5篇文献的主要发现);第二部分:研究方法对比(分析不同文献中使用的方法及其局限性);第三部分:研究空白与改进方向(提炼至少3个空白点);第四部分:本研究可能的创新点和价值。引用格式需使用APA规范,确保输出学术化。

根据以下提供的参考文献和主题撰写文献综述:主题:[输入主题];提供参考文献:[输入参考文献列表或上传内容]。输出格式要求:引言:简述主题的重要性;主体内容:结尾:提出研究空白和进一步探索方向。输出语言需严谨,引用需与原文献内容完全对应。

特定文献领域的综述提示词

请撰写关于[输入研究领域]的文献综述,需特别关注:该领域中的关键理论框架;当前研究的主要成果(总结5篇核心文献);常见研究方法及其优缺点;提出未来改进的可能方向。输出内容需逻辑清晰,符合国际期刊语言规范。


根据以下文献的引用列表和核心主题,撰写高质量文献综述。要求:结合输入文献的主要观点,提炼当前研究的理论框架和发展趋势;对不同研究成果进行系统分类与比较(如按方法或应用领域);明确指出该领域中的研究空白或未解决的问题;提出1-2个未来研究方向建议。所有引用需按照APA或IEEE格式呈现。


4.研究方法与设计

撰写研究方法部分,需明确以下内容:样本特征:包括选取标准、样本量及相关控制变量;实验设计:详细说明实验条件和组别划分;数据收集:描述数据来源及测量工具;数据分析:选择适用统计方法(如ANOVA、回归分析),并阐明选择依据。


针对输入的研究假设,设计一套完整的实验研究方案,包括:实验场景描述(虚拟环境、情景设置等);独立变量和因变量的定义;数据采集流程(具体到步骤和时间安排);数据分析:推荐适用方法(如结构方程模型),并解释其适用性。

5.数据分析与结果

根据以下输入数据撰写结果部分,需包括:描述性统计结果:分析数据分布的均值和标准差;假设检验:报告T检验或回归分析的显著性水平;结果总结:结合理论框架讨论数据背后的趋势和意义。输出需符合国际期刊格式要求。


根据数据集撰写结果部分,包括以下内容:数据的关键发现与解释;图表说明(如散点图、残差图的主要趋势);理论意义的简要分析,逻辑需清晰。

6.讨论与结论

撰写讨论部分,包括:结果意义:结合现有理论,分析实验结果的学术贡献;实践价值:提出研究在实际应用中的可能影响;局限性:明确不少于2点方法或样本的局限;未来研究方向:提出具体改进建议。


撰写结论部分,包括:总结研究的核心发现;强调研究的实际或政策意义;提出至少2条未来研究方向,内容具体且操作性强。

7.论文润色与语言优化

请对以下段落进行语言润色:确保语言学术化且流畅;优化句式多样性,减少冗余表达;使用正式学术术语和逻辑连接词。原文:[输入内容]

对全文进行校对和语言优化:修正语法错误;检查逻辑衔接是否流畅;确保用词符合国际期刊风格。输入内容:[输入全文]






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